AI in HR: Het welzijn van werknemers navigeren met inzicht en menselijkheid

In maart nam Inuka een diepe duik in het snijvlak van AI en HR met een intiem online rondetafelgesprek. Onder leiding van Wendy van Ierschot, een thought leader voor People & Culture, onderzochten we de nuances en mogelijkheden van hoe deze technologie de praktijk van mensen kan transformeren.

AI en welzijn op de werkplek

AI heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in personeelszaken en het welzijn van werknemers door behoeften te voorspellen en ondersteuning op maat te maken. De belofte is dat het gepersonaliseerde ondersteuning kan transformeren, problemen kan voorkomen en prestaties kan verbeteren.

Bij Inuka testen we het gebruik van AI-persoonlijke assistenten voor routinetaken, maar ook om onze merkstem te beschermen en te bewaken in alle communicatie en om klantpersona’s op te stellen die we kunnen bevragen over verschillende onderwerpen. We gebruiken bewust geen AI-chatbots voor coaching, maar kiezen ervoor om de menselijke en empathische verbinding centraal te stellen.

In onze nieuwsgierigheid als early adopters en innovators nodigden we Wendy als expert en thought leader uit om haar inzichten over dit onderwerp te geven, wat een robuuste en interessante discussie mogelijk maakte.

Belangrijkste resultaten van rondetafelgesprek

Hoogtepunten van de rondetafel zijn onder andere deze belangrijke punten:

1. Er is een gemengd niveau van opwinding over hoe deze professionals het kunnen gebruiken, afgewogen tegen de verantwoordelijkheid om mensen te beschermen tegen schade (van vooringenomenheid, gebrek aan eerlijkheid, gebruikt in de automatische pilootmodus, enz.)
2. Er werd nagedacht over welke rol HR zou moeten spelen in het bedrijf (moeten HR-professionals zich bijvoorbeeld richten op het trainen van managers in het hele bedrijf over hoe ze AI op de juiste manier kunnen implementeren?)
3. De belangrijkste drijfveren hadden betrekking op het begrijpen en vergroten van het welzijn, de betrokkenheid en de ervaring van werknemers en niet zozeer op het vergroten van de productiviteit.
4. Use cases werden als zeer interessant beschouwd om het onderwerp praktischer te maken, waaronder efficiëntie bij werving, inzicht in personeelsgroepen en -behoeften, prestatiemanagement en het gebruik van AI als persoonlijke assistent.
5. Sommige professionals vonden het moeilijk om te weten waar ze moesten beginnen. Het meest toegankelijke startpunt bleek een focus op het potentieel van data-analyse en inzicht, bijvoorbeeld het verkrijgen van inzicht in redenen voor verloop.
6. Alle deelnemers deelden de sterke overtuiging dat AI moet worden gebruikt als een GPS of een hulpmiddel voor augmentatie, in plaats van dat het “de auto bestuurt”.
7. Veel deelnemers deelden de interesse om vertrouwd te raken met AI, met de intentie om in de nabije toekomst een soort strategie te implementeren in hun dagelijkse activiteiten.
8. De invoer beïnvloedt de uitvoer. Belangrijker dan wat er uit deze tools komt, is wat we ze geven, de gegevens die ze op hun scherm hebben en de aanwijzingen die we ze geven.
9. Sommige problemen die we nu met AI hebben, zijn ook problemen die we buiten deze technologie al moeten aanpakken. Bijvoorbeeld racistische vooroordelen, enz.
10. Tot slot moeten we – ongeacht ons werkveld – de mogelijkheden en gevaren van deze technologie begrijpen . We zijn allemaal verantwoordelijk.

Gebruik van AI in de Human Resource Sector

De deelnemers toonden veel interesse in de tastbare voordelen van AI en een aantal implementaties ervan. Deze discussie sluit aan bij Inuka’s streven om het welzijn op de werkplek te bevorderen en versterkt het idee dat AI, als het op de juiste manier wordt ingezet, professionals in staat kan stellen om een bloeiend en veerkrachtig personeelsbestand te bevorderen.

1. Betrokkenheid van werknemers en welzijn: Het gebruik van AI kan minderheden, migranten, verzorgers en anderen effectievere ondersteuning bieden voor hun welzijn.

2. Efficiëntie en tijdsbesparing: AI kan routinetaken helpen automatiseren (zoals het screenen van cv’s, het plannen van sollicitatiegesprekken en het beantwoorden van veelvoorkomende vragen van werknemers).

3. Besluitvorming verbeteren: AI kan teams helpen weloverwogen beslissingen te nemen op basis van patronen en analyses in plaats van alleen intuïtie.

4. Voorspellende analyse: AI kan trends en uitkomsten voorspellen (zoals personeelsverloop, betrokkenheid en prestatiegegevens) waardoor HR proactieve maatregelen kan nemen in talentmanagement en retentiestrategieën.

Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie kunnen HR-afdelingen efficiënter en strategischer worden en beter inspelen op de behoeften van werknemers, wat uiteindelijk bijdraagt aan een meer dynamische en ondersteunende werkomgeving.

Mythes ontkrachten

In de snelle wereld van human resources wordt over AI gesproken als een transformerende kracht. Maar zoals bij elke baanbrekende technologie zijn er misvattingen en mythes rond de toepassing ervan.

Het ontrafelen van deze mythes is cruciaal om te begrijpen hoe AI effectief kan worden geïntegreerd in mensenstrategieën, de efficiëntie en prestaties kan verbeteren en uiteindelijk van werken een betere ervaring voor mensen kan maken. Laten we ons verdiepen in een aantal veelvoorkomende mythes en hun waarheden blootleggen!

🤖 Mythe 1: AI zal HR-professionals vervangen

🙌 Waarheid: AI is ontworpen om professionals te helpen, niet om ze te vervangen. Door repetitieve taken uit te voeren, helpt het tijd te besparen en fouten tot een minimum te beperken. Deze verschuiving zorgt ervoor dat teams meer energie kunnen besteden aan strategische initiatieven en activiteiten waarin mensen centraal staan.

🫂 Mythe 2: AI maakt relaties onpersoonlijk

🙌 Waarheid: In feite kan AI helpen bij het personaliseren van functies door gegevens te onderzoeken om de unieke behoeften en voorkeuren van elke werknemer of werknemersgroep te begrijpen. Dit kan communicatie en ondersteuning mogelijk maken die specifieker zijn afgestemd op individuele behoeften.

🙆 Mythe 3: AI is bevooroordeeld en oneerlijk

🙌 Waarheid: Hoewel AI-systemen vooroordelen kunnen weerspiegelen in hun trainingsgegevens, kunnen ze door zorgvuldig ontwerp, rigoureuze tests en voortdurend toezicht helpen bij het opsporen en verminderen van vooroordelen binnen activiteiten, waardoor meer eerlijkheid wordt bevorderd.

💸 Mythe 4: implementeren kan te complex en te duur zijn

🙌 Waarheid: AI-oplossingen variëren sterk in complexiteit en kosten. Veel oplossingen zijn ontworpen om te integreren met bestaande systemen, waardoor ze toegankelijker en beter beheersbaar worden voor organisaties van verschillende grootte. Inzicht hierin helpt bij het nemen van weloverwogen beslissingen.